Новости

ИИ в офисе: как российские компании внедряют искусственный интеллект в рабочие процессы

04 ноября 2025
Назад

К концу 2025 года использование искусственного интеллекта стало массовым: 70% запросов к ChatGPT сегодня связаны уже не с профессиональными, а с личными задачами. По мере распространения технологий компании всё реже рассматривают ИИ как инструмент, который «заменит всех сотрудников». Напротив — модели постепенно становятся частью повседневных офисных процессов: помогают искать информацию, структурировать документы, анализировать данные.

Исследование OpenAI и Гарвардского университета, опубликованное NBER, показывает: ИИ прочно вошёл в ежедневную работу. Аудитория ChatGPT выросла до 700 млн еженедельных пользователей — почти 10% взрослого населения мира. Модель перестала быть нишевой: аудитория выровнялась по полу, быстрее всего растёт в странах с низким доходом, а доля «нерабочих» запросов впервые превысила 70%.

На фоне этих изменений компании ищут способы встроить ИИ в реальные процессы, измерить эффект и обеспечить безопасность данных. Этой теме посвятил материал и Коммерсантъ, который опубликовал статью о том, как российские компании используют искусственный интеллект в офисной работе. Для подготовки материала редакция запросила комментарии у экспертов рынка, включая UCMS Group.

Вот какой комментарий дала Наталия Аленичева, HR-директор нашей компании:

Отношение к ИИ меняется, и на «тихое внедрение» компании в целом реагируют спокойно.

«Регламенты и обучение пока отсутствуют, особенно в бизнесах, где ИИ используется только для самых базовых задач. Крупные компании внедряют ИИ самостоятельно и постепенно регламентируют процесс его использования», – рассказывает HR-директор компании UCMS Group Наталия Аленичева.

По мере распространения ИИ возникла необходимость массового обучения сотрудников, чтобы все понимали правила безопасного и эффективного взаимодействия с ИИ.

«Компании решают вопрос безопасности данных достаточно строго: публичные модели не используются для персональных или конфиденциальных данных, и такие сведения ни в коем случае не должны загружаться в открытые ИИ-инструменты», – добавила Наталия Аленичева.

🔗 Полную версию статьи и другие комментарии экспертов можно прочитать по ссылке.

Наши кейсы

Наши кейсы

Все кейсы

Кейс автоматизации уникальной программы лояльности на базе «1С»

Внедрение «1С:ЗУП 3.1» и интеграция с SAP в условиях системных ограничений

Внедрение «1С:ЗУП 3.1»: адаптировали систему под реальные процессы нефтесервисной компании

Комплексный подход: внедрение «1С:КА+Общепит» и ведение бухгалтерии

Проверка КЭДО: помогли компании выявить риски и подтвердить корректность процессов

Разбор кейса: частичный аутсорсинг бухгалтерии для крупной компании

«Быть имплантом — это максимальная ответственность и вовлеченность»

Готовых решений для таких задач нет

Экстренное внедрение «1С:ЗУП» за два месяца, вместо обычных девяти

Основной плюс перехода на аутсорсинг – это то, что мы получаем работу, качественно выполненную профессионалами

Все кейсы

На сайте ЮСИЭМЭС используются файлы куки с целью персонализации и улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов куки. Подробнее об обработке читайте в политике.